- 7M06101 «ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ»
- 7M06102 «ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ»
- 7М06103 МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И АНАЛИЗ ДАННЫХ»
Магистратура
7M06101 «ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ»
Кафедра ведет подготовку магистров по специальности 7M06101 – «Информационные системы». Выпускнику по данной Модульной образовательной программе присваивается степень «Магистр техники и технологии».
Описание ОП 7M06101 «ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ»
Сфера профессиональной деятельности
Сферой профессиональной деятельности выпускников являются промышленность, наука, образование, культура, здравоохранение, сельское хозяйство, государственное управление и др.
Объекты профессиональной деятельности
Объектами профессиональной деятельности выпускников являются предприятия и организации различных форм собственности, разраба-тывающие, внедряющие и эксплуатирующие информационные системы и технологии в различных областях человеческой деятельности.
Предмет профессиональной деятельности
Предметами профессиональной деятельности выпускников являются математическое, информационное, программное, лингвистическое, техническое и организационно-правовое обеспечение информационных систем и технологий, включая технологии проектирования, разработки, внедрения, сопровождения и их эксплуатации.
Виды профессиональной деятельности
«Магистр техники и технологии» по ОП 7М06101– «Информационные системы» может выполнять следующие виды профессиональной деятельности:
производственно-технологическая деятельность: – разработка новых информационных систем и технологий для повышения эффективности бизнес-процессов в современной организации; – создание компонентов информационных систем, производство программ и программных комплексов; – тестирование и отладка программных комплексов информационных систем; – инсталляция, конфигурирование и администрирование сетевых служб вычислительных сетей; – сертификация объектов профессиональной деятельности;
организационно-управленческая деятельность: – организация и управление процессами создания, внедрения и сопровождения информационных систем и технологий; – выбор технологии, инструментальных средств при организации процесса разработки и внедрения объектов профессиональной деятельности; – организация отдельных этапов процесса разработки объектов профессиональной деятельности с заданным качеством в заданный срок; – обучение персонала в рамках принятой организации процесса разработки объектов профессиональной деятельности;
проектно-конструкторская деятельность: – разработка стратегии проектирования, определение цели проектирования, критерии эффективности, ограничения применимости информационных систем и технологий; –разработка требований и спецификаций отдельных компонентов объектов профессиональной деятельности на основе анализа запросов пользователей, моделей предметной области и возможностей технических средств; – проектирование архитектуры компонентов информационных систем; – проектирование человеко-машинного интерфейса аппаратно- программных комплексов; – проектирование математического, лингвистического, информационного, программного и технического обеспечения информационных систем на основе современных методов, средств и технологий проектирования, в том числе с использованием систем автоматизированного проектирования;
научно-исследовательская деятельность: – совершенствование научных, методологических и технологических подходов и процессов разработки информационных систем и технологий; формирование новых конкурентоспособных идей в области теории и практики информационных технологий и систем; – разработка методов решения нестандартных задач и новых методов решения традиционных задач; строит прогнозы развития процессов по областям применения, используя современные технологии создания и обслуживания больших данных;
учебно-педагогическая деятельность: осуществление образовательной деятельность в высших и специализированных профессиональных учебных заведениях на основе психолого-педагогических принципов.
Функции профессиональной деятельности
Основными функциями профессиональной деятельности выпускников являются: – проектирование; – эксплуатация; – администрирование; – сопровождение; – тестирование; – обеспечение программно-аппаратной защиты информационных систем и технологий.
Направления профессиональной деятельности
Направления профессиональной деятельности: разработка, внедрение и эксплуатация информационных систем и технологий по областям применения; работа с большими данными; – учебно-методическая деятельность.
7M06102 «ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ»
Кафедра ИВС ведет подготовку магистров по специальности 7M06102 – Вычислительная техника и программное обеспечение. Выпускнику магистратуры присуждается академическая степень магистра вычислительной техники и программного обеспечения.
Описание ОП 7M06102 «ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ ТЕХНИКА И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ»
Сроки обучения:
Нормативная продолжительность освоения образовательной программы магистратуры в зависимости от направления и предшествующей подготовки составляет:
— на профильной магистратуре – 1,5 года;
— на научно-педагогической магистратуре – 2 года.
Выпускники, успешно освоившие образовательные магистерские программы, подготовлены к обучению в докторантуре.
Магистр образовательной программы 7M06102 – Вычислительная техника и программное обеспечение может работать в качестве:
при профильной подготовке:
— инженер;
— инженер-программист;
— инженер-электроник;
— инженер по автоматизированным системам управления и другие должности, соответствующие его квалификации;
при научно-педагогической подготовке:
— инженер;
— инженер-программист;
— инженер-электроник;
— инженер по автоматизированным системам управления и другие должности, соответствующие его квалификации;
— преподаватель;
— научный сотрудник;
— специалист высшей квалификации высшей категории и др.
Виды профессиональной деятельности
Выпускники магистратуры по образовательной программе 6M070400 – Вычислительная техника и программное обеспечение могут выполнять следующие виды профессиональной деятельности:
при профильной подготовке:
— проектная;
— производственно-технологическая;
— организационно-управленческая;
при научно-педагогической подготовке:
— научно-исследовательская;
— педагогическая;
— проектная;
— производственно-технологическая;
— организационно-управленческая.
7М06103 МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И АНАЛИЗ ДАННЫХ»
Кафедра ведет подготовку магистров по специальности 7М06103 «Машинное обучение и анализ данных». Присуждаемая степень – Магистр в области информационно-коммуникационных технологий.
Описание ОП 7М06103 МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ И АНАЛИЗ ДАННЫХ»
- Data scientist (DS) и Machine learning (ML) — в настоящее время одно из самых востребованных и перспективных направлений в области ИКТ- цифровизации.
- Специалист по Data Science структурируя и анализируя большие объёмы данных, применяя машинное обучение (Machine learning ), помогает принимать решения, создавать и улучшать продукты в бизнесе, промышленности и науке.
- Специалисты данного профиля сегодня востребованы в фундаментальных науках, на производстве, научно-исследовательской деятельности и в самой сфере IT.
- Каждая IT – компания имеет в своем со штате аналитиков данных.
- Проведенный анализ потребности в специалистах данного направления посредством специализированных сайтов по подбору кадров показал, что С 2015 года спрос на Data Scientist вырос в 20(!) раз.
- Об острой нехватке таких специалистов открыто заявляют крупнейшие отечественные и западные корпорации, среди которых Mail.ru Group, Home credit Bank, Nvidia, Beeline и др
- Сегодня на hh.kz (сайт Вакансии РК) открыто порядка 40 вакансий по данному направлению подготовки!
Результаты обучения: знания и умения
- в области современных методов искусственного интеллекта,
- применительно к широкому кругу актуальных задач
- анализа и майнинга данных представления и обработки знаний.
Майнинг данных (Data mining) — это автоматизированный поиск данных, основанный на анализе огромных массивов информации .
Основные направления обучения
- Искусственный интеллект (Artificial Intelligent) и разработка интеллектуальных систем (Intelligent Systems Development).
- Методы анализа «больших данных» (Big Data Analysis), майнинг данных (Data Mining) и визуализация данных (Data Visualization).
- Машинное обучение (Machine Learning).
- Анализ формальных понятий (Formal Concept Analysis).
- Анализ сетей (Network Analysis) и прикладная теория графов (Applied Graph Theory).
- Онтологическое моделирование (Ontology Engineering) и семантические технологии (Semantic Technologies).
- Мультимодальная кластеризация (Multi-Modal Clustering) и рекомендательные системы (Recommender Systems).
- Автоматическая обработка текста (Natural Language Processing) и распознавание образов (Pattern Recognition).
Объекты профессиональной деятельности
- Предприятия и организации различных форм собственности, использующие большие объемы данных в цифровом виде, требующих их структуризации и анализа для решения производственных задач и задач управления;
- Научные институты и организации разрабатывающие, внедряющие и эксплуатирующие интеллектуальные системы прогнозирования новых результатов и делающих рекомендации, позволяющие оптимизировать различные процессы и производства.
Предмет профессиональной деятельности
Математическое, информационное, программное, лингвистическое, техническое и организационно-правое обеспечение
- программных средств обработки больших данных,
- интеллектуальных систем стратегической оценки,
- управления данными при решении производственных задач и задач управления,
- включая технологии проектирования, разработки, внедрения, сопровождения и их эксплуатации
«Запрограммируй себя на успех!»
